研究同時指出AI影響的局限性——技能提升與人類判斷對企業(yè)充分釋放AI價值至關(guān)重要

新澤西州蒂內(nèi)克2026年1月16日 /美通社/ -- Cognizant發(fā)布《新工作，新世界2026》報告，對人工智能(AI)將如何影響工作與就業(yè)提供了最新分析成果。 繼2024年發(fā)布初版報告后，這項新研究揭示了AI正在以超出此前預(yù)期的速度改變勞動力結(jié)構(gòu)：當(dāng)前技術(shù)已能處理美國價值4.5萬億美元的工作任務(wù)，并可能影響如今93%的崗位。 然而，報告同時強調(diào)AI并非提升勞動生產(chǎn)率的普適解決方案：人類參與與適應(yīng)性運營對實現(xiàn)AI全部價值潛力仍然至關(guān)重要。

Cognizant最新研究顯示：AI正以超預(yù)期的速度改變勞動力結(jié)構(gòu)，但人類的作用依然至關(guān)重要。

Cognizant的《新工作，新世界2026》分析基于對O*NET勞工數(shù)據(jù)庫中18,000項任務(wù)與1,000種崗位的重新評估，重點關(guān)注AI如何輔助或自動化各類崗位與任務(wù)。 最新研究特別指出"暴露評分"(即崗位被AI輔助或自動化的程度)正加速變化，并揭示了這一動態(tài)演變過程將如何影響勞動力市場與企業(yè)成敗。

Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示："我們觀察到大量資本正涌入AI領(lǐng)域，這些技術(shù)的快速普及正在重塑職場生態(tài)。 研究表明，當(dāng)前企業(yè)或可釋放高達4.5萬億美元的勞動生產(chǎn)潛力。 然而，要將投資轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性成果，僅靠技術(shù)能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。 企業(yè)還必須融合情境智能，構(gòu)建能夠吸納新型AI能力的彈性系統(tǒng)，并在推進技術(shù)發(fā)展的同時優(yōu)先考慮人員學(xué)習(xí)與成長。 注重這些關(guān)鍵要素的企業(yè)才能真正釋放AI的價值。"

Kumar進一步指出："人力技能提升將成為一座橋梁，它能將當(dāng)前的AI投入轉(zhuǎn)化為未來切實可見的成果。 當(dāng)我們賦予員工數(shù)字流暢性、適應(yīng)力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，同時確保AI解決方案深度契合具體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時，AI的潛力才能真正實現(xiàn)。 因此，把握這一機遇的全新崗位將會應(yīng)運而生。"

Cognizant《新工作，新世界2026》報告重申：人類知識與判斷力對釋放AI全部潛能仍至關(guān)重要。 該報告強調(diào)，若缺乏人類的智慧與深度參與，AI的絕大部分價值潛力將無法被激活。 依然有大量崗位任務(wù)需要由人工完成。對于這些任務(wù)，AI可能永遠(yuǎn)無法提供輔助，更遑論實現(xiàn)自動化。 AI的潛力在于提升員工技能，并將他們從繁瑣任務(wù)中解放，轉(zhuǎn)向高階思維——即能夠變革業(yè)務(wù)運營的創(chuàng)意敏捷、創(chuàng)新思維和新穎想法。

報告其他關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：

• AI對勞動力結(jié)構(gòu)的影響速度遠(yuǎn)超預(yù)期：報告顯示當(dāng)前各崗位受AI影響的平均"暴露評分"已達39%，比原預(yù)測中2032年的水平高出30%。 這意味著更多工作任務(wù)可被AI輔助或自動化，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于預(yù)期。 該暴露評分目前正以每年9%的速度增長，而原始研究中的年均增速僅為2%。 部分崗位暴露評分的顯著變化包括：法律(從9%升至63%)、教育(從11%升至49%)、醫(yī)療從業(yè)者(從10%升至39%)、高管職位(含CEO，從25%升至60%)。
• 知識型工作不會消失，體力工作也并非完全不受影響：AI的影響正在各行業(yè)持續(xù)演變。 計算機與數(shù)學(xué)類崗位曾被認(rèn)為最易受AI沖擊，如今卻不再位居報告暴露評分榜首——這表明AI的快速發(fā)展在某些知識型工作領(lǐng)域或已接近飽和。 與此同時，研究揭示AI可能以超出預(yù)期的速度顯著影響體力勞動崗位。 例如，運輸業(yè)的暴露評分從6%升至25%，建筑業(yè)從4%升至12%。
• 總體而言，AI當(dāng)前可在廣泛崗位中釋放4.5萬億美元勞動生產(chǎn)率：通過提升自動化水平，AI如今就能為企業(yè)和經(jīng)濟創(chuàng)造顯著價值。 新報告指出，幾乎已沒有任務(wù)能免于自動化的影響。 無法被AI自動化的任務(wù)比例，已從2023年各任務(wù)平均57%驟降至當(dāng)前的32%。
• 同時，要從勞動力中充分釋放AI價值，并非通用策略：報告顯示AI仍無法自動化超過40%的管理、商業(yè)/財務(wù)運營及行政類任務(wù)，這揭示了一個關(guān)鍵現(xiàn)實：僅靠AI無法完全取代人類，人類專長與協(xié)作依然不可替代。 要撬動這4.5萬億美元的勞動生產(chǎn)力，企業(yè)必須構(gòu)建能夠適應(yīng)AI新能力及其持續(xù)演進態(tài)勢的靈活運營模型。 他們還須將員工學(xué)習(xí)打造為快速響應(yīng)機制，使人才能夠持續(xù)緊跟變革，高效運用AI驅(qū)動實質(zhì)性增長。

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前瞻性敘述

本新聞稿包括可能構(gòu)成根據(jù)《1995年私人證券訴訟改革法案》安全港條款做出的前瞻性敘述，這些敘述的準(zhǔn)確性必然受制于風(fēng)險、不確定性和對未來事件的假設(shè)，而這些風(fēng)險、不確定性和假設(shè)可能不具有準(zhǔn)確性。 這些敘述包含但不限于與以下方面相關(guān)的含有明示或暗示的前瞻性敘述：AI的采用及其可能創(chuàng)造的勞動價值、AI對勞動力及經(jīng)濟的影響程度與速度、以及企業(yè)通過技能提升與人類參與以充分釋放AI潛力的相關(guān)舉措成效。 這些敘述既非承諾，也非保證，而是上文討論所研究的結(jié)果，并且仍然受到各種風(fēng)險和不確定性的影響，其中許多風(fēng)險和不確定性超出我們的控制范圍，可能導(dǎo)致實際結(jié)果與這些前瞻性敘述中預(yù)期的結(jié)果存在實質(zhì)性差異。 現(xiàn)有和潛在投資者切勿過度依賴這些前瞻性敘述，因為這些敘述僅代表截至本報告發(fā)布之日的情況。 可能導(dǎo)致實際結(jié)果與明示或暗示的結(jié)果存在實質(zhì)性差異的因素包括：總體經(jīng)濟狀況、技術(shù)發(fā)展和競爭的影響、我們參與競爭的市場的競爭性及其快速變化的性質(zhì)、人才市場的競爭及其對員工招聘和留用的影響，以及我們最近提交給美國證券交易委員會的10-K表年報和其他文件中討論的其他因素。 除適用證券法律另有要求外，Cognizant無義務(wù)因新信息、未來事件或其他原因更新或修訂任何前瞻性陳述。

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